Anthropic
7개의 글을 이 주제로 묶었습니다. 최근 글은 2026년 10월 3일 에 발행한 Claude Opus 5.5 effort 레벨 비교: low부터 max까지 같은 과제로 본 비용과 품질입니다.
Claude Opus 5.5 effort 레벨 비교: low부터 max까지 같은 과제로 본 비용과 품질
Claude Opus 5.5에 뮤직비디오와 3D 강남역 탐험 과제를 주고 effort 레벨만 low부터 max까지 바꿔 돌렸습니다. 단계별 API 환산 비용, 결과물 차이, 블라인드 평가, 선택 기준과 설정 방법을 정리했습니다.
Claude Opus 5 프롬프트 가이드: ‘다시 검증해’를 지워야 하는 이유
Anthropic 공식 Opus 5 가이드는 명시적인 재검증 지시와 검증용 서브에이전트를 줄이라고 권고합니다. 품질 저하 없이 토큰 낭비를 줄이고 하네스를 다이어트하는 기준을 정리했습니다.
intent.md란? Anthropic AI 네이티브 SDLC의 첫 파일, 작성법과 팀 도입 정리
intent.md는 Anthropic이 AI 네이티브 SDLC 플레이북에서 계획 단계 산출물로 제안한 파일입니다. 다섯 섹션 작성법, spec.md·plan.md와의 차이, PR 승인 기반 도입 구조를 정리합니다.
프롬프트 부채: Claude Fable 5에서 공들여 쌓은 프롬프트가 독이 되는 이유
Anthropic 공식 가이드는 이전 모델용 프롬프트가 Fable 5에서 출력 품질을 떨어뜨릴 수 있다고 경고한다. 길이가 아니라 규정성이 문제다. 프롬프트 부채의 정체와 5단계 청산 체크리스트를 정리했다.
루프 엔지니어링이란? Claude Fable 5가 연 '프롬프트 없는' AI 코딩 시대
프롬프트 엔지니어링 다음은 루프 엔지니어링이다. Claude Fable 5에서 루프가 실제로 돌아가는 이유, Lance Martin의 두 가지 실험, /goal 명령어 실습과 비용 최적화 전략까지 정리했다.
Mythos 5와 Fable 5 완전 정리: Anthropic의 frontier 등급 모델, 성능·가격·안전장치 전부 분석
Anthropic의 frontier 등급 모델 Mythos 5와 Fable 5는 무엇이 다른가. 두 모델의 성능 벤치마크, 2배로 오른 API 가격, 위험 요청 라우팅과 모델 전환 구조까지 정리한다.
Claude Opus 4.6과 GPT-5.3 Codex 출시: 에이전트 팀 시대의 개막
Anthropic Claude Opus 4.6과 OpenAI GPT-5.3 Codex의 핵심 변화를 비교 분석하고, Claude Code 에이전트 팀의 작동 원리와 실전 활용법을 상세히 설명합니다.