비용 최적화
6개의 글을 이 주제로 묶었습니다. 최근 글은 2026년 10월 3일 에 발행한 ChatGPT Pro 크레딧 62,500개 사용법: Codex 사용량 축소 대응과 연말 소진 계획입니다.
ChatGPT Pro 크레딧 62,500개 사용법: Codex 사용량 축소 대응과 연말 소진 계획
ChatGPT Pro 200 기존 구독자가 받은 62,500크레딧(2,500달러 가치)을 12월 31일 사용 기한 안에 남김없이 쓰는 법. 10월 30일 사용량 축소, 차감 규칙, 모델별 소모 속도, 주차별 소진 계획을 정리합니다.
Claude Opus 5.5 effort 레벨 비교: low부터 max까지 같은 과제로 본 비용과 품질
Claude Opus 5.5에 뮤직비디오와 3D 강남역 탐험 과제를 주고 effort 레벨만 low부터 max까지 바꿔 돌렸습니다. 단계별 API 환산 비용, 결과물 차이, 블라인드 평가, 선택 기준과 설정 방법을 정리했습니다.
Codex GPT-6 Luna Max 설정법: 구현만 넘기고 계획·검토는 GPT-6.1 Sol로 비용 줄이기
Codex에서 Max 추론을 켜고 구현은 GPT-6 Luna Max, 계획과 검토는 GPT-6.1 Sol에 맡겨 비용을 줄이는 방법입니다. 2026년 7월 30일 GPT-5.6 Luna 80% 인하 이력과 10월 3일 기준 크레딧, 성능 격차, 설정법을 정리했습니다.
Graft 토큰 42% 절감 직접 실측: Claude Code 코드 지식 그래프는 어디서 효과가 있나
Claude Code용 코드 지식 그래프 Graft가 주장한 툴콜 46%, 토큰 42%, 시간 60% 감소를 실제 프로젝트 두 개로 직접 재봤습니다. 동작 원리, 설치와 텔레메트리 설정, 주장별 판정을 정리합니다.
GPT-5.6 Sol vs Claude Fable 5: 어떤 작업에 무엇을 써야 할까
GPT-5.6 Sol이 일반 공개되고 Claude Fable 5 접근이 연장된 2026년 7월 초 기준으로, 설계와 리뷰는 Fable, 장기 에이전트 작업은 Sol처럼 작업 성격에 따라 두 모델을 나눠 쓰는 기준을 정리합니다.
Claude Fable 5 비용 아끼는 법: Advisor Strategy 실측 결과
Claude Fable 5를 직접 구현 모델로 쓰는 대신 Advisor로 두고 Opus 4.8이나 Sonnet 5를 Worker로 쓰면 왜 비용과 시간을 줄일 수 있는지, 테트리스 봇 실험 결과로 정리합니다.